KI sollte eigentlich repetitive Arbeit überflüssig machen.
In manchen Unternehmen passiert jedoch etwas anderes.
Menschen verbringen große Teile ihres Arbeitstags damit, Informationen zwischen Systemen zu verschieben, damit die KI richtig funktioniert.
Notizen von einer Plattform in eine andere kopieren, überprüfen, ob Daten in verschiedenen Anwendungen übereinstimmen, Eingabeaufforderungen umformulieren, damit ein KI-Werkzeug mehr Kontext erhält, und Ergebnisse manuell korrigieren, die fast funktioniert hätten, aber eben nicht ganz.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Dafür gibt es einen Begriff: menschliche Middleware.
Mitarbeitende fungieren letztlich als Bindeglied zwischen nicht miteinander verbundenen Systemen.
Wenn Sie erst einmal darauf achten, werden Sie es überall erkennen.
Jemand lädt Informationen aus einem System herunter, weil ein anderes nicht direkt darauf zugreifen kann.
Ein Teammitglied fügt Kundendaten in ein KI-Werkzeug ein, um eine Antwort zu erstellen, und kopiert das fertige Ergebnis anschließend an eine andere Stelle.
Daten werden manuell überprüft, weil niemand vollständig darauf vertraut, was die Systeme automatisch erzeugen.
Das kostet Zeit.
Das Merkwürdige daran ist, dass sich Unternehmen währenddessen insgesamt trotzdem produktiver fühlen können.
KI hilft Menschen in vielen Situationen tatsächlich dabei, schneller zu arbeiten. E-Mails werden schneller erstellt, Berichte benötigen weniger Zeit und Informationen lassen sich leichter zusammenfassen.
Doch gleichzeitig entstehen neue Verwaltungsebenen.
KI-Werkzeuge werden oft schneller eingeführt, als sich die zugrunde liegenden Systeme weiterentwickeln. Ein Unternehmen fügt hier einen Assistenten hinzu, dort eine weitere Automatisierung und an anderer Stelle eine separate KI-Funktion … doch die Werkzeuge lassen sich nicht von selbst nahtlos miteinander verbinden.
Also schließen Menschen die Lücken manuell.
Dadurch entsteht eine eigenartige Arbeitsumgebung, in der Mitarbeitende immer mehr Energie darauf verwenden, zwischen Systemen zu vermitteln, anstatt die Arbeit zu erledigen, die diese Systeme eigentlich unterstützen sollten.
Und das kann schnell ermüdend werden.
Sie haben dann arbeitsreiche Tage, die oberflächlich betrachtet produktiv wirken, während ein großer Teil des Aufwands in die Koordination statt in den eigentlichen Fortschritt fließt.
Wenn Systeme nicht richtig integriert sind, die Datenqualität uneinheitlich ist oder Prozesse noch stark auf manuelle Übergaben angewiesen sind, kann KI manchmal zusätzliche Komplexität schaffen, anstatt sie zu beseitigen.
Deshalb müssen Sie möglicherweise anders an die Sache herangehen.
Anstatt überall einzelne, isolierte Werkzeuge hinzuzufügen, sollten Sie sich darauf konzentrieren, wie Informationen durch Ihr Unternehmen fließen.
Schauen Sie sich an, wo Daten gespeichert sind, wie Systeme miteinander verbunden sind und ob Menschen immer noch zu viel Zeit damit verbringen, zwischen verschiedenen Technologien zu vermitteln.
Letztlich sollte Ihr Team seinen Arbeitstag nicht damit verbringen, Software dabei zu helfen, mit anderer Software zu kommunizieren.
Es sollte seine Zeit damit verbringen, Probleme zu lösen, Kunden zu unterstützen, Entscheidungen zu treffen und die Arbeit zu erledigen, die einen echten Mehrwert schafft.
Wenn Ihre Mitarbeitenden ständig zwischen Anwendungen wechseln, KI-Ergebnisse korrigieren oder Arbeitsabläufe manuell miteinander verbinden, ist das ein Zeichen dafür, dass Ihre Technologiestrategie etwas besser abgestimmt werden muss.
Ist es an der Zeit, Ihre Technologie zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie die Arbeitsbelastung reduziert, anstatt hinter den Kulissen noch mehr davon zu erzeugen? Wir können Ihnen dabei helfen. Melden Sie sich einfach bei uns.